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浙江推广智能制造 需要“五链协同”

供稿: | 2020-09-30


      近年来,传统制造业强国纷纷推出了一系列“再工业化”国家战略:美国大力实施基于“工业互联网”的先进制造业领导力计划,日本推出“数字新政”和“超智能社会5.0”战略,德国在落实“工业4.0”计划的基础上又出台了“国家工业战略2030”计划。纵观各国的“再工业化”战略,虽然提出背景有所差异,但均异曲同工地表达了同一主题,即依托数字赋能和智能制造提升本国制造业竞争力。

      以数字化为基础的智能制造依托于五大核心技术:人工智能、大数据、物联网、云计算和区块链。其中,人工智能为数字智能,大数据为数字资源,物联网为数字传输,云计算为数字平台,区块链为数字信任。五大技术交叉融合,推动经济和社会的底层逻辑从“物”到“数”、从“劳动力”到“计算力”的深刻转变。

      数字时代推广“智能制造”需要实现“五链协同”——“整合产业链、完善设施链、优化政策链、激活资金链、培育人才链”,围绕产业链的不同环节,以设施链为基础,动态联动政策链、资金链、人才链上的不同主体、不同要素。

      整合产业链:发展数字经济新业态,打造智能制造产业集群

      运用数字技术改造传统制造业,推动生产模式由企业主导向消费者主导(C2M)转型。以协同制造平台整合企业分散制造能力,以网络化协作弥补单一企业资源不足,实现“数据信息畅通、供需产能对接、生产过程协同、员工资源共享”。

      完善设施链:加强新型基础设施建设,助推企业“上云用云”

      加强人工智能、大数据、物联网、云计算和区块链等基础设施建设,推动城市大脑、工业互联网、“5G+4K”等核心技术攻关。推进“云+智能”融合,加快企业设备和系统上云,为制造业安上智能的“大脑”、接上互联网的“云端”。

      优化政策链:加强政府财政扶持力度,创优税收政策环境

      政府可从成本上为企业“减负”,解决智能制造企业改造成本难以消化的问题。其中,技术改造资金、设备购置补贴等专项扶持基金和所得税抵扣、进口税收优惠等税收激励可以分别起到“拉一下”和“推一把”的效果。

      激活资金链:多渠道提供金融扶持,加大银行信贷纾困力度

      多渠道提供金融扶持,完善产融对接服务,降低信贷融资成本。多措并举运用供应链金融、知识产权质押、应收账款抵质押、商业保理等方式扩大对智能制造企业的融资供给,提升企业金融服务可获得性。

      培育人才链:加强“产学研用”合作,健全人才培训机制

      强化企业和高校、科研院所的实质性合作,破解高素质人才紧缺和产学合作受阻问题。鼓励智能制造企业主动对在“机器换人”中腾出的剩余劳动力进行转岗升级培训,夯实智能制造的智力要素支撑。